Что такое "Векторные базы данных" (Vector Databases) и зачем они нужны?

Векторные БД (Milvus, Pinecone, Qdrant, pgvector) — это специализированные хранилища, созданные для работы с искусственным интеллектом (AI) и нейросетями.

Они хранят данные не в виде текста или JSON, а в виде многомерных векторов (эмбеддингов) — математических представлений смысла текста, картинки или аудио.

✅ Зачем нужны:
Позволяют делать семантический поиск (поиск по смыслу, а не по точному совпадению слов). Вы можете загрузить в БД миллион фотографий и попросить: "Найди картинки, похожие на эту собаку". БД мгновенно найдет ближайшие векторы в многомерном пространстве (алгоритм k-NN).